We kunnen er eigenlijk niet meer omheen: het gebruik van AI-tools zoals ChatGPT en soortgenoten is in rap tempo gemeengoed geworden. Deze slimme systemen kunnen razendsnel inhoud genereren — van tekst en afbeeldingen tot programmacode en samenvattingen van lange documenten. Handig en bruikbaar, maar eerlijk gezegd voelen ze nog vooral als een slimme zoekmachine in een nieuw jasje. Ze zijn reactief: je stelt een vraag, en het model genereert een antwoord.
Maar de volgende stap is inmiddels gezet. Ontwikkelaars hebben AI niet alleen een geheugen gegeven, maar ook de mogelijkheid om zelfstandig taken te plannen en uit te voeren. Het resultaat? De opkomst van AI-agents: digitale systemen die zelfstandig doelen begrijpen, acties plannen en uitvoeren, communiceren met andere systemen, en zichzelf verbeteren op basis van feedback.
Stel je een agent voor die je mailbox doorspit, afspraken inplant, offertes opstelt en zelfs checkt of je leveringsvoorwaarden nog voldoen aan nieuwe wetgeving. Niet omdat jij het vraagt, maar omdat de situatie erom vraagt. Deze agent is de ideale digitale collega: zelfstandig, altijd beschikbaar en onvermoeibaar.
Voor ons als ondernemers opent dit een wereld aan nieuwe mogelijkheden. Waar slimme assistenten vroeger alleen beschikbaar waren voor grote bedrijven met diepe zakken, kunnen nu ook mkb’ers beschikken over een team digitale medewerkers. Denk aan agents die inkomende facturen analyseren, automatisch boekingen voorbereiden en deze koppelen aan betalingen — allemaal binnen een veilige, geïntegreerde digitale werkomgeving.
Onlangs zag ik een verkoopagent in actie. Deze was gekoppeld aan een e-mailadres en verbonden met het offerte- en ordersysteem. De agent stelde zelfstandig offertes op en kon deze omzetten in verkooporders zodra de klant akkoord gaf. Alle acties werden eerst als concept gepresenteerd aan de gebruiker, die ze kon controleren en goedkeuren. Ideaal voor bedrijven die dagelijks veel klantverzoeken via e-mail ontvangen.
Het is belangrijk om te beseffen dat deze agent opereerde in een demo-omgeving, met perfecte data en ideale omstandigheden. In de praktijk van vandaag zal het gebruik van AI-agents nog wat extra bijschaving en controle vergen. Maar geef deze technologie wat tijd, structuur en de juiste gegevens, en de resultaten zullen ons verbazen. Over tien jaar kijken we hier niet op terug met een glimlach om de naïviteit, maar met verwondering over hoe snel het is gegaan.
